OpenAI startet den GPT Store
Früher Produktanker, den die meisten Modelle noch erfassen.
Welche Weltereignisse, Produkte und Softwarestände kennt ein KI-Modell noch ohne Live-Webzugriff?
Ohne Grounding beantworten KI-Modelle aktuelle Fragen oft aus einer Welt, die 1 bis 2 Jahre zurückliegt.
Neue Produkte, Rollen, Medikamentenzulassungen und Ereignisse werden erst zuverlässig sichtbar, wenn sie über aktuelle Quellen gegroundet werden.
Von neuen Rollen über Sportereignisse bis zu Produktlaunches und Medikamentenzulassungen: Was nach dem Trainingshorizont passiert, ist ohne Grounding nicht zuverlässig verfügbar.
Früher Produktanker, den die meisten Modelle noch erfassen.
Sportanker am Rand vieler Modellhorizonte.
verifiziert: GPT-5.5
jüngster verifizierter Treffer · GPT-5.5
Öffentlich bekannt, aber noch nicht in der Modellwelt.
Neu zugelassenes Medikament zur Gewichtsreduktion bei Erwachsenen mit Adipositas oder entsprechendem Übergewicht.
Neue Realität entsteht schneller, als Modellwissen aktualisiert wird.
Darum brauchen Produkte, Medikamente, Rollenwechsel, Ereignisse und Organisationen aktuelle, strukturierte und zitierfähige Quellen.
Die getesteten Modelle zeigen unterschiedliche Wissenshorizonte. Die meisten geprüften Modellfamilien liegen im Bereich 2024, einzelne Treffer reichen weiter.
Single-Run-Tests schwanken um 2–3 Monate, daher zeigen wir Familien-Fenster statt punktgenauer Daten.
Ein Modell kann aktuell klingen und trotzdem an einem klaren Datum enden.
Ohne Grounding hat Modellwissen eine sichtbare Kante.
Die Frage ist nicht, wie klug die Antwort klingt. Die Frage ist, wo die Welt des Modells endet.
Belegdaten zur Seite. Geschätzter Horizont je Modell, verifizierte Treffer und Details — kein Ranking.
| Rang | Modell | Anbieter | Geschaetzter Horizont | Verifiziert | ||||||||||||||||||||||||||||||||||
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| #1 | OpenAI | Juni – Juli 2025 | 10 / 10 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Top-10 verifizierte Aussagen · jüngste zuerst
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| #2 | OpenAI | Mai – Juli 2024 | 10 / 10 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Top-10 verifizierte Aussagen · jüngste zuerst
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| #3 | OpenAI | Mai – Juli 2024 | 10 / 10 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Top-10 verifizierte Aussagen · jüngste zuerst
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| #4 | OpenAI | Mai – Juli 2024 | 10 / 10 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Top-10 verifizierte Aussagen · jüngste zuerst
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| #5 | OpenAI | Mai – Juli 2024 | 10 / 10 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Top-10 verifizierte Aussagen · jüngste zuerst
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| #6 | Google Gemini | Mai – Juli 2024 | 10 / 10 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Top-10 verifizierte Aussagen · jüngste zuerst
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| #7 | Google Gemini | Mai – Juli 2024 | 10 / 10 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Top-10 verifizierte Aussagen · jüngste zuerst
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| #8 | Google Gemini | April – Juni 2024 | 10 / 10 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Top-10 verifizierte Aussagen · jüngste zuerst
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| #9 | Google Gemini | April – Juni 2024 | 10 / 10 | |||||||||||||||||||||||||||||||||||
Top-10 verifizierte Aussagen · jüngste zuerst
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Pro Modell stellen wir eine Frage je Ereignis. Die Modelle antworten ohne Live-Websuche, ohne Grounding und ohne Tools.
Korrekte Antworten werden extern geprüft. Das jüngste korrekt beantwortete Ereignis definiert den Wissenshorizont.
Single-Run-Ergebnisse schwanken um 2–3 Monate, daher zeigen wir Familien-Fenster. Verdächtige Cutoffs werden mindestens 5 Mal re-getestet.
Modellwissen ist nach dem Pretraining eingefroren. Der Vergleich wird wöchentlich wiederholt; neue Modellversionen werden ergänzt.
Alle Beispiele sind Reveal-at-Date-Ereignisse: Die konkrete Antwort war vor dem Ereignis nicht zuverlässig bekannt und ist danach eindeutig überprüfbar.
Wahlsieger, Finalgewinner, neu gewählte Päpste, vorgestellte Produkte, Software-Releases, Zulassungen.
Geplante Konferenzen, Messetermine, angekündigte Sportereignisse, Olympia-Eröffnungen.
Grounding Pages schließen nicht das Training selbst. Sie schließen die Zugriffslücke.
Sie machen neue oder geänderte Entitäten über aktuelle, strukturierte und zitierfähige Quellen auffindbar, verständlich und verlässlich nutzbar — genau das, was AI-Systeme brauchen, wenn Retrieval, Live-Websuche oder andere Grounding-Mechanismen greifen.