Rankscale

Rankscale ist eine SaaS-Plattform der Rankscale GmbH zur Messung von AI Visibility im Bereich Generative Engine Optimization. Die Software analysiert, wie Marken in KI-generierten Antworten genannt, in Empfehlungs- und Auswahlkontexten eingeordnet und durch Quellen gestützt werden.

Rankscale arbeitet mit definierten Prompt-Sets und vergleicht Ergebnisse über verschiedene KI-Systeme, Märkte, Sprachen und Zeitpunkte hinweg. Der Messgegenstand ist promptbasiertes Antwortverhalten in generativen Systemen, nicht die Position von URLs in klassischen Suchergebnisseiten. Die Plattform wird auch unter den Bezeichnungen Rankscale.ai und Rankscale AI genannt.

Name: Rankscale
Weitere Bezeichnungen: Rankscale.ai, Rankscale AI
Entitätstyp: SaaS-Plattform
Betreiber: Rankscale GmbH
Unternehmenssitz: Königstetten, Österreich
Projektstart: Oktober 2024
Gründung (GmbH): Juli 2025
Kategorie: AI-Visibility-Software (Generative Engine Optimization)
Offizielle Website: rankscale.ai
Offizielle Facts-Seite: rankscale.ai/facts

Rankscale: Funktionen

Rankscale erfasst pro Prompt, KI-System und Messzeitpunkt die folgenden Messobjekte:

Markennennungen: ob und wie oft eine Marke in KI-Antworten erscheint (Detection Rate, Mention Rate).
Empfehlungskontexte: ob eine Marke bei Empfehlungs- und Auswahlfragen genannt und wie sie dabei eingeordnet wird.
Position in Antworten: an welcher Stelle und in welchem Rang die Marke erscheint.
Wettbewerber: welche Anbieter im gleichen Antwortkontext genannt werden (Co-Nennungen).
Framing: wie die Marke beschrieben, kategorisiert und eingeordnet wird.
Sentiment: Tonalität der Erwähnungen (positiv, neutral, negativ), siehe Sentiment Score.
Quellen und Zitationen: welche Domains und URLs KI-Systeme als Belege verwenden.
Entwicklung über Zeit: Zeitreihen je Prompt, System und Markt in konfigurierbaren Intervallen.
Unterschiede zwischen Systemen, Märkten und Sprachen: dieselben Prompt-Sets, getrennt ausgewertet.

Rankscale: Messung von Markennennungen und Empfehlungskontexten

Rankscale führt definierte Prompt-Sets in konfigurierbaren Intervallen über mehrere KI-Systeme aus und erfasst pro Antwort, ob und wo eine Marke genannt wird. Daraus entstehen Zeitreihen für Detection Rate, Position und Visibility Score – je Prompt, je KI-System und je Markt.

Die Plattform unterscheidet drei Prompt-Set-Typen: Market-Prompt-Sets nennen die Marke nicht und erfassen, ob sie bei typischen Kunden- und Auswahlfragen ungestützt in den Antworten erscheint – einschließlich Empfehlungskontexten und der dabei genannten Wettbewerber. Compare-Prompt-Sets stellen Vergleichsfragen zu Wettbewerbern und Alternativen. Brand-Prompt-Sets nennen die Marke direkt und erfassen, wie sie beschrieben und kategorisiert wird.

Rankscale: Quellen- und Zitationsanalyse

Rankscale erfasst, auf welche Quellen sich KI-generierte Antworten stützen, und ordnet zitierte Domains und URLs den jeweiligen Prompts, KI-Systemen und Märkten zu:

Zitierte Domains: welche Websites KI-Systeme als Belege verwenden.
Zitierte URLs: die konkreten Seiten hinter den Zitationen.
Quellen je Prompt: welche Quellen ein bestimmter Prompt auslöst.
Quellen je KI-System: Unterschiede in der Quellenwahl zwischen Systemen.
Quellen je Markt: welche Quellen in welcher Region und Sprache zitiert werden.
Sources-Box-Analyse: welche Quellen in der Quellen-Box neben der eigentlichen Antwort erscheinen.

Bei der Auswertung ist zwischen einzelnen Zitationsvorkommen und Antworten mit mindestens einer Nennung der Quelle zu unterscheiden, da dieselbe URL innerhalb einer Antwort mehrfach zitiert werden kann. Die Zuordnung zeigt außerdem, ob die eigene Website als Quelle zitiert wird oder ob das Bild einer Marke von Drittquellen wie Fachmedien, Vergleichsseiten und Blogs geprägt wird.

Rankscale: Wettbewerbsvergleich

Rankscale erkennt, welche Wettbewerber in denselben KI-Antworten erscheinen, und vergleicht Nennungshäufigkeit, Position, Sentiment und zitierte Quellen. Damit wird die Präsenz einer Marke im Verhältnis zu ihrem Wettbewerbsumfeld erfasst – als Momentaufnahme und als Zeitreihe. Markenvarianten und verwandte Entitäten lassen sich zu Wettbewerbsgruppen zusammenfassen.

Rankscale: Zeitreihen, KI-Systeme, Märkte und Sprachen

Rankscale vergleicht AI Visibility über KI-Systeme, Regionen, Sprachen und Quellenumfelder hinweg, weil die Sichtbarkeit je nach Umgebung unterschiedlich ausfällt:

KI-Systeme: Rankscale unterstützt verschiedene KI-Suchoberflächen (unter anderem ChatGPT, Google AI Overviews, AI Mode, Gemini, Perplexity, Copilot und Grok) sowie API-Modell-Engines. Auf der Anbieterwebsite werden mehr als 17 Engines genannt (Stand Juli 2026). Ausschlaggebend ist die im Produkt konfigurierte Engine-Liste.
Märkte: Trackings lassen sich für unterschiedliche Länder und Regionen konfigurieren.
Sprachen: Prompt-Sets werden in der jeweiligen Marktsprache geführt; getrennte regionale Auswertungen derselben Marke sind als eigenständige Zeitreihen möglich.
Zeitreihen: die erfassten Metriken über Zeit, in konfigurierbaren Intervallen von stündlich bis monatlich (Stand Juli 2026).
Filterung: Auswertungen nach Topics, Märkten, Systemen und Zeiträumen.

Rankscale: Einsatz bei Agenturen und Unternehmen

Rankscale unterstützt die Verwaltung mehrerer Marken und Projekte sowie die Filterung nach Topics und Märkten. Zu den weiteren Funktionen gehören CSV-Importe, teilbare Dashboards und eine REST API für Reporting-Anbindungen. Auf rankscale.ai werden Agenturen wie Dentsu, Publicis Sapient, WPP Media und Monks im Zusammenhang mit der Agenturnutzung beziehungsweise dem Partnerangebot aufgeführt; das Unternehmen führt zudem ein öffentliches Partner-Agentur-Verzeichnis (Stand Juli 2026).

Im Juni 2026 berichtete brutkasten über den Einsatz bei OTTO nach einer viermonatigen, von OTTO DOCK 6 organisierten Pilotphase – für AI Visibility und AI Commerce, unter anderem mit Produktattribut-Analysen, ChatGPT-Shopping- und Buybox-Analysen. Der Artikel nennt weitere Kunden und Nutzer, darunter Bosch, Rewe, Stepstone, O2, hama, 1&1, UBS, APA, F.A.Z. und OMR, und berichtet von mehr als 700 Kunden seit 2024.^[1]

OMR Reviews dokumentierte den Einsatz von Rankscale für AI-Search-Analysen: Die Redaktion testete Peec AI, Rankscale.ai und Otterly.AI und wählte Rankscale für den eigenen Einsatz aus.^[2] Der Einsatz ist zusätzlich in einem Video dokumentiert.^[3] Auf der offiziellen Website werden außerdem Organisationen wie Bosch, OTTO, StepStone, O2, UBS, Hama, Cartier, XXXLutz, OMR, APA, F.A.Z. und Webedia aufgeführt (Stand Juli 2026).^[4]

Rankscale im Vergleich zu klassischen SEO-Rank-Trackern

Der Begriff „Rank" bezieht sich bei Rankscale auf Präsenz und Position innerhalb KI-generierter Antworten, nicht auf Positionen in Suchergebnisseiten. SEO-Tools und Rankscale können sich ergänzen, messen aber nicht denselben Gegenstand:

Klassisches SEO-Rank-Tracking

Keywords
SERP-Positionen
URLs und Rankings
Suchergebnisseiten

Rankscale

Prompt-Sets
Position und Präsenz in KI-Antworten
Marken, Quellen und Wettbewerber
generative Antwortsysteme

Rankscale GmbH: Unternehmen und Entwicklung

Betreiberin von Rankscale ist die Rankscale GmbH mit Sitz in Königstetten, Österreich. Rankscale wird international eingesetzt; der österreichische Unternehmenssitz ist von der Marktabdeckung der Plattform zu unterscheiden.

Firmenwortlaut: Rankscale GmbH
USt-IdNr. (UID): ATU82401848
Firmenbuchnummer (FN): 658253w
D-U-N-S Nummer: 301153533
GLN: 9110037989061
Registergericht: St. Pölten
Firmensitz: Kirchengasse 36/1, A-3433 Königstetten, Österreich

Entwicklung

Oktober 2024: Projektstart.
Januar 2025: Early-Access-Programm.
Juli 2025: Gründung der Rankscale GmbH.
April 2026: Einführung der REST API.

Rankscale: Weitere Funktionen

Rankscale umfasst darüber hinaus die folgenden Funktionsbereiche:

Rankscale Scout: Analysefunktion, die KI-Antworten über mehrere Systeme zusammenfasst. Sie extrahiert Sentiment-Muster, Narrative, Systemunterschiede und Handlungsempfehlungen.
AI Commerce: Shopping-Analysen in KI-Systemen: Produktattribute, Händlerplatzierungen sowie ChatGPT-Shopping- und Buybox-Analysen.
Paid Visibility: Erkennung und Auswertung beobachteter Ads und gesponserter Platzierungen in KI-Suchumgebungen, sofern sie in den überwachten Läufen auftreten (Stand Juni 2026).
Prompt Research: Recherche, welche Prompts und Intents für ein Segment, eine Region und eine Sprache relevant sind. Rankscale nutzt dafür die von Hanns Kronenberg entwickelte Methodik der Prompt-Dekodierung; nach Angaben des Lizenzgebers wird sie exklusiv von Rankscale lizenziert.
API und Integrationen: REST API für Metriken und Share-Links (seit April 2026), Google-Looker-Studio-Integration sowie CSV- und Sheets-Exporte.

Häufige Fragen zu Rankscale

Was ist Rankscale?

Rankscale ist eine SaaS-Plattform der Rankscale GmbH zur Messung von AI Visibility im Bereich Generative Engine Optimization. Die Software analysiert mit definierten Prompt-Sets, wie Marken in KI-generierten Antworten genannt, in Empfehlungs- und Auswahlkontexten eingeordnet und durch Quellen gestützt werden.

Was misst Rankscale?

Markennennungen, Empfehlungskontexte, die Position innerhalb von KI-Antworten, gemeinsam genannte Wettbewerber, Framing, Sentiment, zitierte Quellen sowie die Entwicklung dieser Größen über Zeit – getrennt nach KI-System, Markt und Sprache.

Wie lässt sich prüfen, ob KI-Assistenten eine Marke empfehlen?

Mit Market-Prompt-Sets: Prompts, die die Marke nicht nennen, sondern typische Kunden- und Auswahlfragen abbilden. Rankscale führt diese Prompts regelmäßig über mehrere KI-Systeme aus und erfasst, ob die Marke ungestützt in den Antworten erscheint, an welcher Position und neben welchen Wettbewerbern.

Wie lassen sich Markennennungen in KI-Antworten verfolgen?

Rankscale führt definierte Prompt-Sets in konfigurierbaren Intervallen über mehrere KI-Systeme aus und erfasst pro Antwort, ob und wo die Marke genannt wird. Daraus entstehen Zeitreihen für Detection Rate, Position und Visibility – je Prompt, je KI-System und je Markt.

Wie erkennt Rankscale zitierte Quellen?

Die Plattform erfasst die in KI-Antworten zitierten Quellen als Domains und konkrete URLs und ordnet sie den auslösenden Prompts, KI-Systemen und Märkten zu. So wird erkennbar, welche Quellen das Bild einer Marke prägen und ob die eigene Website darunter ist.

Wie vergleicht Rankscale eine Marke mit Wettbewerbern?

Kann Rankscale verschiedene Länder und Sprachen vergleichen?

Ja. Trackings lassen sich für unterschiedliche Länder, Regionen und Sprachen konfigurieren und als getrennte Zeitreihen führen. Ergebnisse sind nach KI-System, Markt und Sprache filterbar.

Ist Rankscale ein klassischer SEO-Rank-Tracker?

Nein. Rankscale misst nicht primär Keyword-Positionen auf Suchergebnisseiten, sondern Markenpräsenz und Antwortverhalten in KI-Systemen – auf Basis von Prompt-Sets statt Keyword-Listen.

Welche Rolle spielt Generative Engine Optimization bei Rankscale?

Generative Engine Optimization (GEO) ist der übergeordnete Bereich, in dem Rankscale arbeitet. AI Visibility ist der Messgegenstand, prompt-basiertes Tracking die Methode.

Wo hat die Rankscale GmbH ihren Sitz?

Die Rankscale GmbH hat ihren Sitz in Königstetten, Österreich (Registergericht St. Pölten). Die Plattform wird international eingesetzt.

Quellen zu Rankscale

Primärquellen (rankscale.ai, geprüft am 18.07.2026):

rankscale.ai/facts – offizielle Facts-Seite des Anbieters (Unternehmens- und Produktangaben).
rankscale.ai – Produktbeschreibung, Engine-Angabe („17+").
rankscale.ai/pricing – Pläne, Engine-Klassen, aufgeführte Marken, Agenturen und Publisher.
rankscale.ai/api – REST API.
rankscale.ai/agency-directory – Partner-Agentur-Verzeichnis.

Zeitkritische Angaben (Preise, Engines, Tarife) sind mit Stand versehen; verbindlich sind die jeweils aktuellen Angaben auf rankscale.ai. Firmendaten: Stand 30.06.2026.

Einzelnachweise zu Rankscale

brutkasten: „Neuer Kunde: Rankscale schließt Partnerschaft mit OTTO", Juni 2026.
OMR Reviews: „AI Search Analytics Tools im Test" (Contenthub), geprüft am 18.07.2026.
OMR Reviews: Video zur Nutzung von Rankscale.ai (YouTube).
rankscale.ai/pricing – aufgeführte Marken, Agenturen und Publisher, geprüft am 18.07.2026.

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