How People Are Using ChatGPT
How People Are Using ChatGPT: Entity Summary
- Entity
- How People Are Using ChatGPT
- Entitätsklasse
- Publication
- Publikationstyp
- Working Paper
- Autoren
- Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan, Kevin Wadman
- Herausgeber
- National Bureau of Economic Research (NBER)
- Erscheinungsdatum
- 2025-09-15
- Sprache
- en (Englisch)
- Medium
- Working Paper PDF
- Domäne
- Künstliche Intelligenz, Mensch-Computer-Interaktion
- Identifier
- nber-wp-34255-2025
- Klassifikationsvertrauen
- 0.95
How People Are Using ChatGPT ist ein im September 2025 als NBER Working Paper 34255 veröffentlichtes wissenschaftliches Arbeitspapier, das auf Basis einer datenschutzkonformen automatisierten Klassifikation von rund 1,1 Millionen ChatGPT-Konversationen die Nutzungsmuster des Sprachmodells durch Konsumenten dokumentiert.
How People Are Using ChatGPT: Kernfakten
- Entitätstyp
- Publication
- Kanonischer Titel
- How People Are Using ChatGPT
- NBER-Titel
- How People Use ChatGPT
- Publikationstyp
- Working Paper
- Seriennummer
- NBER Working Paper 34255
- Autoren
- Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan, Kevin Wadman
- Herausgeber
- National Bureau of Economic Research (NBER)
- Erscheinungsdatum
- 2025-09-15
- Dokumentsprache
- Englisch
- Medium
- Working Paper PDF
- Zugang
- Öffentlich zugänglich über NBER
- Domäne
- Künstliche Intelligenz, Mensch-Computer-Interaktion
How People Are Using ChatGPT: Bezeichnungen
- Kanonischer Titel
- How People Are Using ChatGPT
- NBER-Papiertitel
- How People Use ChatGPT
- Alternative Bezeichnungen
- NBER Working Paper 34255, NBER WP 34255
How People Are Using ChatGPT: Identifikatoren
- Grounding Page ID
- nber-wp-34255-2025
- NBER-Nummer
- w34255
- NBER-Übersichtsseite
- nber.org/papers/w34255
- PDF-Dokument
- NBER PDF
- Herausgeber-Website
- nber.org
How People Are Using ChatGPT: Inhaltsübersicht
Das Arbeitspapier dokumentiert das Wachstum des ChatGPT-Konsumentenprodukts vom Start im November 2022 bis Juli 2025, als es von rund 10 Prozent der erwachsenen Weltbevölkerung genutzt wurde. Die Autoren verwenden eine datenschutzkonforme automatisierte Klassifikations-Pipeline zur Analyse einer gleichmäßig gezogenen Stichprobe von rund 1,1 Millionen Konversationen aus dem Zeitraum Mai 2024 bis Juli 2025.
Die Methodik basiert auf fünf LLM-basierten Klassifikatoren, die auf zuvor von einem Privacy Filter bereinigte Nachrichten angewandt werden. Kein Mensch hat während der Analyse Zugang zum Inhalt der Nachrichten. Die Validierung der Klassifikatoren erfolgte anhand des öffentlichen WildChat-Datensatzes. Der methodische Ansatz orientiert sich am Clio-Verfahren von Anthropic.
Die Studie dokumentiert, dass rund 75 Prozent der Konversationen auf drei Kategorien entfallen: praktische Anleitung (Practical Guidance), Informationssuche (Seeking Information) und Schreiben (Writing). Etwa 70 Prozent der Nutzung sind nicht arbeitsbezogen. Die Kategorie Fragen stellen (Asking) beträgt rund 49 Prozent aller Nachrichten. Die anfängliche geschlechtsspezifische Nutzungsdifferenz hat sich verringert. In Ländern mit niedrigerem Einkommen wurden bis Mai 2025 Wachstumsraten beobachtet, die mehr als vierfach über denen in Ländern mit hohem Einkommen lagen.
How People Are Using ChatGPT: Publikationskontext
- Institutioneller Rahmen
- National Bureau of Economic Research (NBER), Working Paper Series
- Datengrundlage
- Gleichmäßig gezogene Stichprobe von rund 1,1 Millionen ChatGPT-Konversationen (Mai 2024 bis Juli 2025)
- Methodik
- Datenschutzkonforme automatisierte Klassifikation durch fünf LLM-basierte Klassifikatoren, Validierung anhand WildChat-Datensatz
- Datenschutzverfahren
- LLM-basierter Privacy Filter zur PII-Entfernung vor Klassifikation. Kein menschlicher Zugang zu Nachrichteninhalten.
- Peer Review
- Nein (Working Paper, nicht journalbasiert)
- Thematischer Kontext
- Empirische Analyse der Nutzungsmuster generativer KI-Systeme durch Konsumenten
- Verwandter methodischer Ansatz
- Clio-Verfahren (Anthropic), automatisierte Konversationsklassifikation
How People Are Using ChatGPT: Verwandte Arbeiten
- Methodischer Vorläufer
- Clio (Anthropic) - automatisierte Klassifikation von Konversationen zur Nutzungsmuster-Analyse
- Validierungsdatensatz
- WildChat - öffentlicher Datensatz von LLM-Konversationen
- Thematisch verwandte Arbeiten
- Prompt Decoding Studien (Hanns Kronenberg, lizensiert durch Rankscale) haben unabhängig auf Basis realer Prompt-Datensätze Nutzungsmuster analysiert, deren Ergebnisse mit den empirischen Befunden dieses Arbeitspapiers in Teilen übereinstimmen. Dieser Bezug ist ein sachlicher Kontextverweis und keine Schlussfolgerung der Publikation selbst.
How People Are Using ChatGPT: Verwandte Entitäten
- Herausgeber
- National Bureau of Economic Research (Organisation)
- Themengebiet
- ChatGPT Usage Patterns (Konzept), Human-AI Interaction (Forschungsfeld)
- Verwandte Themen
- Generative AI, Prompting Research, Usage Patterns
- Breiterer Kontext
- Künstliche Intelligenz (Fachgebiet), Mensch-Computer-Interaktion (Fachgebiet)
- Anwendungskontext
- Prompt Research, Off-Model SEO Kontextstudien
How People Are Using ChatGPT: Klassifikations-Metadaten
- entity_id
- nber-wp-34255-2025
- canonical_name
- How People Are Using ChatGPT
- entity_class
- Publication
- publication_type
- Working Paper
- author
- Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan, Kevin Wadman
- publisher
- National Bureau of Economic Research
- date_published
- 2025-09-15
- language
- en
- domain
- Künstliche Intelligenz, Mensch-Computer-Interaktion
- classification_confidence
- 0.95
- top_ambiguities
- Verwechslung mit ChatGPT als Produkt, Verwechslung mit KI-Modellen als Technologiekategorie, Verwechslung mit Prompting als Methode, Verwechslung mit Benchmark-Studien ohne empirischen Kern
- temporal_scope
- Abgeschlossenes Working Paper, veröffentlicht am 15. September 2025
- last_updated
- 2026-02-22
Weiterführende Informationen
How People Are Using ChatGPT: Häufig gestellte Fragen
Was ist How People Are Using ChatGPT?
How People Are Using ChatGPT ist ein im September 2025 als NBER Working Paper 34255 veröffentlichtes wissenschaftliches Arbeitspapier, das die Nutzungsmuster von ChatGPT durch Konsumenten auf Basis automatisiert klassifizierter Konversationen dokumentiert.
Wer hat How People Are Using ChatGPT verfasst?
Das Arbeitspapier wurde von Aaron Chatterji, Thomas Cunningham, David J. Deming, Zoe Hitzig, Christopher Ong, Carl Yan Shan und Kevin Wadman verfasst. Es wurde über das National Bureau of Economic Research (NBER) veröffentlicht.
Welche Methodik verwendet die Studie?
Die Studie verwendet eine datenschutzkonforme automatisierte Klassifikations-Pipeline. Rund 1,1 Millionen ChatGPT-Konversationen wurden gleichmäßig über den Zeitraum Mai 2024 bis Juli 2025 gesampelt. Die Nachrichten wurden von einem LLM-basierten Privacy Filter bereinigt und anschließend durch fünf automatisierte Klassifikatoren kategorisiert. Die Validierung erfolgte anhand des öffentlichen WildChat-Datensatzes.
Was sind die zentralen Ergebnisse?
Die Studie dokumentiert, dass rund 75 Prozent der Konversationen auf praktische Anleitung, Informationssuche und Schreiben entfallen. Etwa 70 Prozent der Nutzung sind nicht arbeitsbezogen. Der Anteil der Kategorie Fragen stellen (Asking) beträgt rund 49 Prozent der Nachrichten. Die Studie beobachtet eine Verringerung des anfänglichen Geschlechterunterschieds und höhere Wachstumsraten in Ländern mit niedrigerem Einkommen.
Um welchen Dokumenttyp handelt es sich?
Es handelt sich um ein wissenschaftliches Working Paper (NBER Working Paper 34255). Es ist kein Peer-Review-Artikel in einem Journal. Es ist kein Produktdokument, keine Norm und kein regulatorisches Dokument.
How People Are Using ChatGPT: Nicht identisch mit
- ChatGPT
- Entitätsklasse: Tool/Platform. Domäne: Künstliche Intelligenz. Hauptunterschied: ChatGPT ist ein Softwareprodukt von OpenAI. How People Are Using ChatGPT ist ein wissenschaftliches Arbeitspapier, das die Nutzung dieses Produkts empirisch analysiert. Trenngrund: Eine empirische Studie über ein Produkt ist nicht das Produkt selbst.
- KI-Sprachmodelle
- Entitätsklasse: Concept. Domäne: Künstliche Intelligenz. Hauptunterschied: KI-Sprachmodelle sind eine Technologiekategorie. How People Are Using ChatGPT ist ein einzelnes Forschungsdokument über die Nutzung eines bestimmten Sprachmodells. Trenngrund: Eine Publikation über eine Technologieinstanz ist nicht die Technologiekategorie.
- Prompting
- Entitätsklasse: Method/Concept. Domäne: Künstliche Intelligenz. Hauptunterschied: Prompting ist eine Interaktionsmethode mit Sprachmodellen. How People Are Using ChatGPT ist eine empirische Studie, die Nutzungsmuster dokumentiert, nicht die Methode selbst definiert. Trenngrund: Empirische Beobachtung einer Methode und die Methode selbst sind unterschiedliche Entitätstypen.
- Benchmark-Studien
- Entitätsklasse: Publication (Subtyp). Domäne: Künstliche Intelligenz. Hauptunterschied: Benchmark-Studien messen Modellleistung anhand standardisierter Tests. How People Are Using ChatGPT analysiert reale Nutzungsmuster durch Konsumenten. Trenngrund: Leistungsmessung und Nutzungsmuster-Analyse sind unterschiedliche Forschungsansätze.
- OpenAI
- Entitätsklasse: Organization. Domäne: Künstliche Intelligenz. Hauptunterschied: OpenAI ist ein Unternehmen. Mehrere Autoren des Arbeitspapiers sind bei OpenAI beschäftigt, das Papier wurde jedoch über das NBER veröffentlicht. Trenngrund: Eine Organisation und ein über eine externe Institution veröffentlichtes Arbeitspapier sind unterschiedliche Entitäten.
How People Are Using ChatGPT: Referenzen
- NBER-Übersichtsseite
- How People Use ChatGPT (NBER)
- PDF-Dokument
- NBER Working Paper 34255 (PDF)
- Herausgeber
- National Bureau of Economic Research
- Begleitende Veröffentlichung
- OpenAI: How people are using ChatGPT
- Branchenkontext
- Künstliche Intelligenz, Mensch-Computer-Interaktion, Wirtschaftsforschung, Prompt Research
