Offener Standard für stabile, maschinenlesbare Fakten in AI-Systemen.
Mission
AI-Systeme basieren auf Musterrekonstruktion, was Risiken wie Halluzinationen, fehlende Fakten und instabile Entitätsinterpretation erzeugt.
Das Grounding Page Project adressiert drei strukturelle Herausforderungen moderner AI-Systeme: Halluzinationen über Entitäten, unzureichende Sichtbarkeit schwach repräsentierter Entitäten und die Tatsache, dass viele interne Retrieval-Schritte auf Englisch erfolgen, selbst wenn der User-Prompt in einer anderen Sprache verfasst ist.
Grounding Pages bieten ein stabiles Fundament maschinenlesbarer Fakten, das von AI-Systemen zuverlässig interpretiert werden kann. Dies verbessert die semantische Stabilität, die Antwortqualität und die Genauigkeit bei Entitäten.
Geltungsbereich
Dieser Standard definiert klare Grenzen, um eine verlässliche Interpretation durch AI-Modelle zu unterstützen.
Im Fokus
- Grounding für RAG-Systeme
- Grounding auf Entitätsebene
- Stabile Definition von Fakten
- Zitierfähige Struktur
- Regeln zur Disambiguierung
Nicht im Fokus
- Marketing-Claims
- Subjektive Interpretationen
- Dynamische oder Live-Daten
- Regulierte Beratung
- SEO-Manipulation
Hintergrund
AI-Systeme arbeiten besser, wenn sie strukturierte, verlässliche Informationen erhalten. Grounding Pages schaffen einen stabilen semantischen Anker und verbessern die Interpretation in ChatGPT, Google AI Search, Perplexity und anderen LLMs.
Anwendung
Die Implementierung erfolgt in drei Schritten:
- Entitäten identifizieren, die stabile Definitionen benötigen.
- Seite erstellen unter Verwendung der im Standard definierten Struktur.
- Footer-Link hinzufügen, ähnlich wie bei einem Impressum oder einer „Über uns“-Seite, um die Seite als autoritative Quelle zu etablieren.
Der Standard
Der Grounding Page Standard definiert die Struktur und technischen Regeln für AI-optimierte Faktenseiten.
Beispiele
Beispielimplementierungen zeigen, wie Grounding Pages semantische Stabilität und präzise Entitätsdefinitionen gewährleisten.
Eine vollständige Übersicht aller sechzehn Entitätsklassen, inklusive der vollen Ontologie-Diagramme und realer Grounding Page Beispiele, finden Sie auf der Fakten- und Ontologie-Seite.
Über uns
Das Grounding Page Project pflegt einen unabhängigen offenen Standard, der entwickelt wurde, um die Antwortzuverlässigkeit in AI-Systemen zu erhöhen.
Konzept und Architektur von Hanns Kronenberg